h3-motioncontrol 生成服务 Minimax_5090 · GPU0–3

MiniMax-H3 全量 finetune + DMD 蒸馏的 Ref2VA 学生模型 · diffusers 原生管线 · 剪枝 + fp8 + SageAttention + torch.compile · 权重常驻

任务形态：给一条源视频（保留其动作、镜头、背景）+ 一张角色图（要换进去的人），输出换人后的视频（带音轨）。 和 Ref2VA 那条线的区别是它走私有蒸馏权重、不需要任何 prompt。

Token 只存在你浏览器本地(localStorage)，不会上传到别处。
后端地址: [修改]
源视频 cond（必填，动作/镜头/背景取自它） · 参考图 ref（必填）
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源视频 (mp4)
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参考图 (png/jpg)
模型要的 ref 是「角色已经被换进源视频某一帧场景里」的图。如果你手上只有一张 普通角色立绘，点下面这个按钮先把它合成到首帧场景里，合成结果会自动替换上面的参考图。优先用 gpt-image-2；它的安全系统拒了会自动改用 Gemini（真人换脸类请求常被拒，属正常）。
输出时长不用选，等于源视频长度。超过该分辨率的单段上限时，服务会自动把源片 等分成小段链式跑再拼接（实验性：每段用上一段输出的最后一帧当参考图，那一帧不一定是被替换人的 正面帧，接缝处身份可能漂）。画布比例跟随源视频，方向不会变。